ASPETTI EMERGENTI PER LE APPLICAZIONI DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN GINECOLOGIA ONCOLOGICA

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Provider:
ACCADEMIA NAZIONALE DI MEDICINA
Id:
460810
Professione:
Tutte Le Professioni
Edizione:
1a
Tipologia:
FAD
Email:
********@accmed.org
Data inzio:
25/11/2025
In arrivo
Data fine:
25/11/2025
Prezzo:
GRATIS
Ore:
2.00
Crediti:
3.00
Telefono:
***********
Tempo rimasto:
Id Provider
31
Ragione Sociale
Accademia Nazionale Di Medicina
Periodo Svolgimento
Data Inizio
25/11/2025
Data Fine
25/11/2025
Durata effettiva dell'attività formativa
h 2.00
Si tratta di un Progetto Formativo Aziendale (PFA)?

No

L'evento si svolge all'estero?

No

L'evento tratta argomenti inerenti l'alimentazione della prima infanzia?

No

Professioni alle quali si riferisce l'evento formativo
Docenti
Nome Cognome Qualifica
FRANCESCA CICCARONE
DOMENICA LORUSSO
FABIO MARTINELLI
ARSELA PRELAJ
MAURO SIGNORELLI
CARLO TACCHETTI
GIUSEPPE VIZZIELLI
Responsabili Scientifici
Nome Cognome Qualifica
DOMENICA LORUSSO
GIUSEPPE VIZZIELLI
Obiettivo formativo
18 - Contenuti tecnico-professionali (conoscenze e competenze) specifici di ciascuna professione, di ciascuna specializzazione e di ciascuna attività ultraspecialistica, ivi incluse le malattie rare e la medicina di genere
Acquisizione competenze tecnico-professionali
Molti Nuovi Studi Riguardano Le Applicazioni Dell’Intelligenza Artificiale Alla Ginecologia Oncologica. Infatti, Due Caratteristiche Proprie Dell’Ia, Riconoscimento Delle Immagini E Predizione Probabilistica Dei Risultati, Possono Risultare Particolarmente Utili. L’Esplorazione Dell’Imaging (Sia Radiologico Che Patologico) Da Parte Di Machine Learning Permette Il Riconoscimento Di Lesioni Neoplastiche, La Valutazione Della Loro Estensione, L’Interpretazione Di Situazioni Controverse. Inoltre, La Predizione Della Risposta Alla Immunoterapia (Sempre Più Diffusa Per Queste Neoplasie) Richiede La Valutazione Concomitante Di Molteplici Fattori, Con La Capacità Di Elaborare Quantità Veramente Enormi Di Dati. L’Intelligenza Artificiale È Destinata Ad Affiancare E Ad Aiutare L’Operato Del Ginecologo Oncologo Nel Prossimo Futuro
Il provider dichiara di essere in possesso del consenso scritto alla pubblicazione dei dati personali dei soggetti inseriti nell’evento ECM ai sensi e per gli effetti del D. lgs. N.196/2003
Si
Quota Partecipazione:
GRATIS
Numero di Partecipanti:
500
Crediti Assegnati:
3
Verifica Presenza dei Partecipanti:
-
Verifica Apprendimento dei Partecipanti:
Questionario A Risposta Multipla (Se Online: Con Doppia Randomizzazione)
Responsabile della Segreteria Organizzativa
Nome
ELISA
Cognome
GIORDANO
Contatti Segreteria Organizzativa
Email
********@ACCMED.ORG
Telefono
***********
Sponsor & Partners
L'evento è Sponsorizzato?
Si
Nome Sponsor:
GLAXOSMITHKLINE SPA
Sono Presenti Altre Forme di Finanziamento?
No
L’evento è sponsorizzato, in deroga a quanto stabilito dal comma 4 dell’art. 13 del DM 82/2009, da aziende interessate agli alimenti per la prima infanzia?
No
L'evento è si avvale di partners?
No
Tipologia evento FAD
CORSI IN DIRETTA SU PIATTAFORMA MULTIMEDIALE DEDICATA (AULA VIRTUALE, WEBINAR) - FAD SINCRONA
Autoapprendimento con Tutoraggio?
Si
Data Inizio:
25/11/2025
Data Fine:
25/11/2025
Durata effettiva dell'attività formativa:
h 2

ACCADEMIA NAZIONALE DI MEDICINA

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