43° CONGRESSO NAZIONALE SIMG A.I. LAB INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN STUDIO: STRUMENTI, DILEMMI E SCENARI CLINICI PER IL MEDICO DI FAMIGLIA

Il corso aggiorna le competenze digitali avanzate del medico di medicina generale sull'uso critico dei modelli di intelligenza artificiale e modelli linguistici di grandi dimensioni (llm) nella pratica clinica. Attraverso simulazioni operative su casi di eccesso di peso, vengono fornite competenze per l'ingegneria dei prompt, l'estrazione automatizzata di dati da referti complessi, la sintesi delle note cliniche e il riconoscimento di errori, "allucinazioni" e bias algoritmici. Perfeziona l'efficienza e l'appropriatezza della documentazione clinica e del ragionamento diagnostico-terapeutico mediante l'integrazione guidata dell'ia. Vengono sviluppate abilità pratiche per confrontare la gestione del percorso di cura con e senza supporto digitale, validare la corrispondenza delle sintesi con le fonti originali, supportare la codifica delle patologie e preservare la centralità della relazione medico-paziente attraverso la supervisione umana continuativa (human-in-the-loop).