A PEER-SHARED, SIMULATION-BASED, CASE-DERIVED ALGORITHM TO HARMONIZE AND OPTIMIZE THE USE OF BISPECIFIC ANTIBODIES ACROSS REL

Il corso 'from evidence to practice: a peer-shared, simulation-based, case-derived algorithm to harmonize and optimize biabs' rappresenta un'importante iniziativa formativa rivolta a farmacisti e medici chirurghi. Questo programma, della durata di 16 ore, si propone di colmare il gap esistente tra evidenze scientifiche e la loro applicazione pratica nel contesto clinico. Attraverso un approccio innovativo e integrato, il corso mira a sviluppare competenze fondamentali nella gestione del sistema salute, promuovendo l'innovazione gestionale e la sperimentazione di modelli organizzativi.

Il progetto educativo è progettato per affrontare le sfide legate all'uso degli anticorpi bispecifici all'interno della rete ematologica lombarda. Grazie a workshop multidisciplinari basati su simulazioni cliniche e discussioni di casi reali, i partecipanti avranno l'opportunità di co-creare un algoritmo condiviso e riproducibile. Questo approccio collaborativo non solo favorisce l'apprendimento attivo, ma contribuisce anche a garantire l'uniformità assistenziale e l'appropriatezza clinico-organizzativa richiesta dai principi del dm77/2022.

La partecipazione a questo corso offre l'opportunità di approfondire le competenze tecniche necessarie per l'ottimizzazione dell'uso degli anticorpi bispecifici. Inoltre, il focus sulla simulazione e la condivisione tra pari permette ai professionisti di sviluppare strategie efficaci per l'integrazione tra centri, assicurando così un miglioramento della qualità dell'assistenza. Con un forte impegno verso l'eccellenza formativa, questo corso rappresenta un passo significativo verso un'assistenza sanitaria più sicura e sostenibile.