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Corso ECM organizzato da MEETING SRL

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THORACIC ONCOLOGY. FROM PROBLEM TO SOLUTION. III LUCENT CONGRESS

Il corso 'artificial intelligence in thoracic oncology: from problem to solution' offre un'opportunità unica per i medici chirurghi di ampliare le proprie competenze nell'integrazione dell'intelligenza artificiale nell'oncologia toracica. In un contesto sanitario in rapida evoluzione, l'adozione di tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale è fondamentale per migliorare la diagnosi, il trattamento e il follow-up dei pazienti affetti da patologie toraciche. Questo corso mira a fornire ai partecipanti le conoscenze necessarie per applicare i principi dell'evidence based practice (ebm) nella loro pratica clinica quotidiana, rendendo le decisioni più informate e personalizzate.

Durante il corso, i professionisti della salute saranno guidati nell'analisi critica delle evidenze scientifiche disponibili, con particolare attenzione a come queste possano essere integrate nell'approccio clinico. Sarà trattata l'importanza della medicina di precisione e delle tecnologie emergenti nella chirurgia guidata, fornendo ai partecipanti strumenti pratici per l’implementazione di queste tecnologie nei loro percorsi clinico-organizzativi. L'approccio interdisciplinare, che caratterizza l'intero programma, sosterrà i partecipanti nel prendere decisioni cliniche più efficaci ed etiche, ponendo sempre al centro il bisogno del paziente.

Con una durata di 9 ore e un totale di 9 crediti ECM, questo corso non solo arricchisce il bagaglio professionale dei medici chirurghi, ma rappresenta anche un passo significativo verso l'adozione di pratiche cliniche basate su evidenze scientifiche e tecnologie innovative. L'integrazione dell'intelligenza artificiale in oncologia toracica non è solo una questione di aggiornamento professionale, ma un'opportunità per migliorare la qualità dell'assistenza sanitaria e contribuire a un sistema sanitario più efficiente e centrato sul paziente.

Generato da IA Il testo è stato generato da Intelligenza Artificiale, potrebbe presentare errori o inesattezze.

Obiettivi Formativi e Competenze

Obiettivo Formativo

Applicazione nella pratica quotidiana dei principi e delle procedure dell'evidence based practice (ebm - ebn - ebp)

Competenze Tecniche

Favorire l’applicazione nella pratica quotidiana dei principi dell’evidence based practice, integrando le migliori evidenze scientifiche con l’esperienza clinica e i bisogni del paziente. In relazione all’integrazione dell’intelligenza artificiale in oncologia toracica, i professionisti saranno guidati a valutare criticamente le prove disponibili su diagnosi, chirurgia guidata, medicina di precisione e follow-up. Ciò consentirà un utilizzo appropriato e consapevole delle nuove tecnologie nei percorsi clinico-organizzativi. L’approccio interdisciplinare sostiene decisioni cliniche più efficaci, etiche e personalizzate.

Dettagli del Corso

N° Ministeriale: 479561
Crediti ECM: 9.00
Tipologia: RES
Prezzo: GRATUITO *
Provider: MEETING SRL
ID Provider: 7194
Ore formative: 9.00
Partecipanti: 100
Verifica presenza: Firma Di Presenza
Verifica apprendimento: Questionario A Risposta Multipla Online
Data inizio: 25/05/2026
Data fine: 26/05/2026

Responsabili Scientifici

MAURIZIO CORTALE

DIRETTORE, S.C. DI CHIRURGIA TORACICA ASUGI

ALESSANDRA GUGLIELMI

DIRETTORE, S.C. DI ONCOLOGIA, ASUGI

Sede del Corso

Informazioni sulla Sede

Struttura

HOTEL SAVOIA

Indirizzo

RIVA DEL MANDRACCHIO

Città

TRIESTE

Regione

FRIULI-VENEZIA GIULIA

Professioni e Docenti

Professioni a cui è rivolto
  • • Anatomia Patologica
  • • Chirurgia Toracica
  • • Oncologia
Elenco dei docenti
  • SONIA AGUIR
  • GIUSEPPE APRILE
  • ENRICO ARBORE
  • ELISA BARATELLA
  • ALESSANDRA BEARZ
  • MAURO ROBERTO BENVENUTI
  • ALESSANDRO BERTANI
  • LUCA BERTOLACCINI
  • ROBERTO CASAL
  • FRANCESCO CORTIULA
  • ROBERTO CRISCI
  • ALESSANDRO DEL CONTE
  • ANDREA DENEGRI
  • ANDREA DROGHETTI
  • PAOLA ERMACORA
  • PAOLO FERRARI
  • PIERLUIGI FILOSSO
  • NICOLA FUSCO
  • PIETRO GERI
  • ALESSANDRO GONFIOTTI
  • VANESA GREGOR
  • FRANCESCO GROSSI
  • JULIANA GUARIZE
  • FRANCESCO GUERRERA
  • MAURIZIO INFANTE
  • CAMILLO LOPEZ
  • STEFANO LOVADINA
  • MARCO LUCCHI
  • MARIANNA MACERELLI
  • ALESSANDRO MAGLI
  • MICHELA MEREGAGLIA
  • MARIO NOSOTTI
  • ANDRES OBESO
  • ALESSANDRO PALLESCHI
  • GIAN LUCA PARISCENTI
  • GIACOMO PELIZZARI
  • NICOLAS PITON
  • FABIO PUGLISI
  • PAOLO SCANAGATTA
  • CINZIA SPAGNO
  • ALBERTO TERMINELLA
  • MARCELLO TISEO
  • DAVIDE TOSI
  • JACOPO VANNUCCI
  • FEDERICO VENUTA
  • FABRIZIO ZANCONATI
  • FRANCESCO ZARACA

Domande Frequenti su questo Corso

Questo corso rilascia 9.00 crediti ECM, validi per il triennio formativo in corso. I crediti verranno registrati su CoGeAPS dopo il completamento del corso e il superamento del test finale.

Il corso è accreditato per le seguenti figure professionali: Medico Chirurgo. Verifica che la tua professione e disciplina rientrino tra quelle indicate prima di iscriverti.

Corsi-ecm.org è un motore di ricerca e non eroga corsi direttamente. Per iscriverti, visita direttamente il sito web del provider MEETING SRL o cerca i suoi contatti per richiedere informazioni sull'iscrizione.

Il corso è erogato da MEETING SRL, provider accreditato presso AGENAS con ID 7194. Il provider è responsabile dell'organizzazione del corso, dell'erogazione dei contenuti e del rilascio dell'attestato ECM.

Il corso è in modalità RES (Residenziale), si svolge in presenza presso Trieste. La durata è di 9.00 ore formative. Per date, orari e sede esatta, contatta direttamente il provider MEETING SRL.

Sì, per i corsi residenziali è generalmente richiesta la presenza per almeno il 90% della durata complessiva per ottenere i crediti ECM. La firma del registro presenze è obbligatoria. Verifica i requisiti specifici con il provider.

L'attestato ECM viene rilasciato dal provider MEETING SRL dopo la verifica della partecipazione e il superamento dell'eventuale test finale. I crediti saranno registrati su CoGeAPS, solitamente entro 90 giorni dalla conclusione del corso.

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