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Corso ECM organizzato da ASSOCIAZIONE ITALIANA DI MEDICINA NUCLEARE IMAGING MOLECOLARE E TERAPIA

BIG DATA, AI & ONCOLOGIA NUCLEARE: “QUESTO MATRIMONIO S’HA DA FARE”?

Generato da AI

Negli ultimi anni, l'integrazione tra big data, intelligenza artificiale (ai) e oncologia nucleare ha aperto nuove frontiere nella diagnosi e nel trattamento dei tumori. Questo corso si propone di esplorare le sinergie tra queste discipline, ponendo particolare attenzione alle innovazioni che stanno ridefinendo i paradigmi clinici. Approfondiremo come l'analisi dei dati e le tecnologie avanzate possano migliorare la precisione diagnostica e terapeutica, offrendo così ai professionisti della sanità strumenti all'avanguardia per affrontare le sfide quotidiane nella cura dei pazienti oncologici.

Il corso, della durata di 5 ore e con un credito ECM di 5, è destinato a una vasta gamma di professionisti, tra cui biologi, chimici, farmacisti, fisici, infermieri, infermieri pediatrici, medici chirurghi e tecnici sanitari di radiologia medica. I partecipanti avranno l'opportunità di acquisire competenze pratiche e teoriche riguardanti l'applicazione dei big data e dell'ai in ambito oncologico, con un focus particolare sulle implicazioni cliniche e sulle prospettive future. Le sessioni interattive e i casi studio favoriranno un apprendimento attivo e stimolante.

Offerto dall'associazione italiana di medicina nucleare imaging molecolare e terapia, questo corso garantisce un elevato standard di qualità formativa, grazie all'esperienza e alla competenza dei relatori coinvolti. L'associazione è rinomata per il suo impegno nella formazione continua e per l'innovazione nel campo della medicina nucleare. Partecipare a questo evento rappresenta non solo un'opportunità di aggiornamento professionale, ma anche un passo fondamentale per contribuire al progresso della medicina oncologica. Non perdere l'occasione di essere parte di questo 'matrimonio' tra big data, ai e oncologia nucleare.

Il corso si svolgerà il 05-02-2026 e il costo di partecipazione è di €100.00. È un investimento prezioso per la tua crescita professionale e per il miglioramento della qualità delle cure che puoi offrire ai tuoi pazienti. In un'epoca in cui la tecnologia gioca un ruolo cruciale nella salute, il sapere come integrare questi strumenti nella pratica clinica è essenziale.

Aree Tematiche
Oncologia
100%
Radiologia e Diagnostica per Immagini
42%
Informatica e Sanità Digitale
42%
Formazione e Didattica
42%
Farmacologia
42%
Parole Chiave
big data intelligenza artificiale oncologia nucleare medicina nucleare formazione sanitaria

Obiettivi Formativi e Competenze

Obiettivo Formativo

Innovazione tecnologica: valutazione, miglioramento dei processi di gestione delle tecnologie biomediche, chimiche, fisiche e dei dispositivi medici. Health technology assessment

Competenze Tecniche

Conoscenza dei principali impieghi, aspetti tecnici e prospettive dell’applicazione dei big data e delle tecniche di intelligenza artificiale in oncologia nucleare, sia per quanto riguarda gli ambiti diagnostici che terapeutici (teranostica).

Dettagli del Corso

N° Ministeriale: 472903
Crediti ECM: 5.00
Tipologia: RES
Prezzo: € 100.00
Provider: ASSOCIAZIONE ITALIANA DI MEDICINA NUCLEARE IMAGING MOLECOLARE E TERAPIA
ID Provider: 30
Responsabile: MARIA LUISA DE RIMINI
Ore formative: 5.00
Partecipanti: 60
Verifica presenza: Firma Di Presenza
Verifica apprendimento: Questionario A Risposta Multipla Online
Data inizio: 05/02/2026
Data fine: 05/02/2026

Responsabili Scientifici

LUCA FILIPPI

DIRIGENTE MEDICO

BARBARA PALUMBO

DIRIGENTE MEDICO

LUCA URSO

DIRIGENTE MEDICO

Sede del Corso

Informazioni sulla Sede

Struttura

CENTRO STUDI IL CARDELLO

Indirizzo

VIA DEL CARDELLO, 24

Città

ROMA

Regione

LAZIO

Ottieni Indicazioni

Professioni e Docenti

Professioni a cui è rivolto
  • • Cardiologia
  • • Endocrinologia
  • • Medicina Generale (Medici Di Famiglia)
  • • Medicina Nucleare
  • • Neurologia
  • • Oncologia
  • • Ortopedia E Traumatologia
  • • Pediatria
  • • Radiodiagnostica
  • • Radioterapia
  • • Chimica
  • • Farmacista Di Altro Settore
  • • Farmacista Pubblico Del Ssn
  • • Farmacista Territoriale
  • • Biologo
  • • Infermiere Pediatrico
  • • Fisica
  • • Infermiere
  • • Tecnico Sanitario Di Radiologia Medica
Elenco dei docenti
  • DOMENICO ALBANO
  • FRANCESCO BIANCONI
  • ANGELO CASTELLO
  • MARIA LUISA DE RIMINI
  • GIUSEPPE DE VINCENTIS
  • CRISTINA FERRARI
  • LUCA FILIPPI
  • VIVIANA FRANTELLIZZI
  • PRISCILLA GUGLIELMO
  • MASSIMO IPPOLLITO
  • LUIGI MANCO
  • SUSANNA NUVOLI
  • BARBARA PALUMBO
  • MARIA PICCHIO
  • GIUSEPPE RUBINI
  • LIDIA STRIGARI
  • LUCA URSO

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