Argomenti di carattere generale: sanità digitale, informatica di livello avanzato e lingua inglese scientifica. Normativa in materia sanitaria: i principi etici e civili del s.s.n. E normativa su materie oggetto delle singole professioni sanitarie, con acquisizione di nozioni tecnico-professionali
Il corso si propone di sviluppare competenze tecnico-professionali nell’ambito dell’utilizzo dei big data in sanità e dell’applicazione di modelli di analisi predittiva ai contesti clinici e organizzativi. I partecipanti acquisiranno conoscenze relative alle principali fonti di dati sanitari, alle metodologie di data analytics, agli strumenti di elaborazione e interpretazione dei dati, nonché ai principi di costruzione e validazione di modelli predittivi. Saranno approfonditi gli aspetti applicativi finalizzati al supporto decisionale clinico e gestionale, con particolare riferimento all’integrazione tra sistemi informativi sanitari e strumenti di analisi avanzata.
L’attività formativa è finalizzata a potenziare le competenze di processo attraverso l’analisi dell’impatto dei big data sui percorsi assistenziali e sui modelli organizzativi. I discenti acquisiranno strumenti per l’utilizzo dei dati a supporto della pianificazione, del monitoraggio e della valutazione delle performance cliniche e gestionali, favorendo l’ottimizzazione dei flussi informativi e l’integrazione multiprofessionale. Particolare attenzione sarà rivolta all’impiego dell’analisi predittiva per il miglioramento continuo della qualità dei servizi e per la riorganizzazione dei processi assistenziali in un’ottica di efficienza ed efficacia.
Il corso intende sviluppare competenze di sistema attraverso la comprensione del ruolo strategico dei big data nel governo sanitario, nella programmazione e nel risk management. I partecipanti acquisi...
| N° Ministeriale: | 478164 |
| Crediti ECM: | 23.00 |
| Tipologia: | FAD |
| Prezzo: | GRATUITO * |
| Provider: | CENTRO EUROPEO DI STUDI MANAGERIALI |
| ID Provider: | 57 |
| Ore formative: | 23.00 |
| Partecipanti: | 500 |
| Verifica presenza: | - |
| Verifica apprendimento: | Questionario A Risposta Multipla (Se Online: Con Doppia Randomizzazione) |
| Data inizio: | 02/03/2026 |
| Data fine: | 31/10/2026 |
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