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Corso ECM organizzato da MI&T SRL

BUILDING EVIDENCE: FROM CLINICAL DATA TO TRIAL DESIGN – A YMAGINE EXPERIENCE

La giornata di lavoro sarà dedicata alla revisione degli attuali trattamenti disponibili nell’ambito della patologia ginecologica e all’analisi dei relativi studi clinici con particolare attenzione alle principali questioni ancora aperte. Ogni sessione affronterà una specifica patologia, offrendo ai partecipanti strumenti pratici per la lettura e la valutazione critica della letteratura scientifica, la scelta del disegno di studio e la definizione degli endpoint. Attraverso esempi concreti e discussioni interattive, l’incontro favorirà il confronto multidisciplinare tra clinici, metodologi, ricercatori e giovani specialisti con l’ obiettivo finale di individuare aree di miglioramento e nuove prospettive di ricerca con uno sguardo anche alle potenzialità dell’intelligenza artificiale nella ricerca clinica.

Approfondimento

Il corso 'building evidence: from clinical data to trial design – a ymagine experience' si propone di fornire ai partecipanti una panoramica approfondita sui trattamenti attuali disponibili nel campo della patologia ginecologica. Attraverso una revisione critica degli studi clinici, il corso mira a mettere in luce le questioni aperte e le sfide ancora da affrontare nella ricerca clinica. I partecipanti avranno l'opportunità di esplorare come interpretare la letteratura scientifica e come scegliere il disegno di studio più adeguato, un aspetto cruciale per la validità dei risultati ottenuti.

Ogni sessione del corso si concentrerà su una specifica patologia, permettendo ai partecipanti di acquisire strumenti pratici per la valutazione critica degli endpoint. Questo approccio non solo arricchisce la formazione dei medici chirurghi, ma favorisce anche un confronto multidisciplinare tra clinici, metodologi e giovani specialisti. La possibilità di discutere casi concreti e di affrontare le questioni cliniche con un approccio collaborativo è un valore aggiunto che distingue questo corso, rendendolo un'opportunità formativa imperdibile.

Inoltre, il corso si sofferma sulle potenzialità dell'intelligenza artificiale nell'ambito della ricerca clinica. L'integrazione di tecnologie avanzate e metodologie innovative è fondamentale per migliorare la qualità della ricerca e per identificare aree di miglioramento. Grazie alla qualità del provider, mi&t srl, questo corso è progettato per soddisfare le esigenze di formazione dei professionisti sanitari, offrendo contenuti di alta qualità e pertinenti per la pratica clinica.

Generato da IA Il testo è stato generato da Intelligenza Artificiale, potrebbe presentare errori o inesattezze.
Aree Tematiche
Ricerca e Evidence Based Medicine
98%
Oftalmologia
42%
Informatica e Sanità Digitale
42%
Parole Chiave
patologia ginecologica studi clinici disegno di studio valutazione critica intelligenza artificiale ricerca clinica

Obiettivi Formativi e Competenze

Obiettivo Formativo

Linee guida - protocolli - procedure

Competenze di Sistema

La giornata di lavoro sarà dedicata alla revisione degli attuali trattamenti disponibili nell’ambito della patologia ginecologica e all’analisi dei relativi studi clinici con particolare attenzio...

Dettagli del Corso

N° Ministeriale: 470837
Crediti ECM: 6.00
Tipologia: RES
Prezzo: GRATUITO *
Provider: MI&T SRL
ID Provider: 1509
Ore formative: 6.00
Partecipanti: 100
Verifica presenza: Firma Di Presenza
Verifica apprendimento: Questionario A Risposta Multipla
Data inizio: 13/03/2026
Data fine: 13/03/2026

Responsabili Scientifici

MARIA CRISTINA PETRELLA

DOTTORE

Sede del Corso

Informazioni sulla Sede

Struttura

THE SOCIAL HUB VIALE BELFIORE, 55, 50144 FIRENZE FI

Indirizzo

THE SOCIAL HUB VIALE BELFIORE, 55, 50144 FIRENZE FI

Città

FIRENZE

Regione

TOSCANA

Ottieni Indicazioni

Professioni e Docenti

Professioni a cui è rivolto
  • • Anatomia Patologica
  • • Chirurgia Generale
  • • Genetica Medica
  • • Ginecologia E Ostetricia
  • • Laboratorio Di Genetica Medica
  • • Medicina Nucleare
  • • Oncologia
  • • Patologia Clinica (Laboratorio Di Analisi Chimico-Cliniche E Microbiologia)
  • • Radiodiagnostica
  • • Radioterapia
Elenco dei docenti
  • ILARIA BETELLA
  • ELENA BIAGIOLI
  • GIUSEPPE CARUSO
  • LORENZO CEPPI
  • ILARIA COLOMBO
  • NICOLETTA COLOMBO
  • STEFANIA COSIO
  • VANESSA DI CATALDO
  • MAURIZIO D'INCALCI
  • ANNAMARIA FERRERO
  • ROLDANO FOSSATI
  • LUCA FUSO
  • FRANCESCO MULTINU
  • MARIA CRISTINA PETRELLA
  • ELISA PIOVANO
  • ARSELA PRELAJ
  • ELIANA RULLI
  • ANGELICA SIKOKIS
  • GIULIA TASCA
  • FEDERICA TOMAO
  • NOEMI TONTI
  • VALTER TORRI
  • VALENTINA ZIZIOLI

Domande Frequenti su questo Corso

Questo corso rilascia 6.00 crediti ECM, validi per il triennio formativo in corso. I crediti verranno registrati su CoGeAPS dopo il completamento del corso e il superamento del test finale.

Il corso è accreditato per le seguenti figure professionali: Medico Chirurgo. Verifica che la tua professione e disciplina rientrino tra quelle indicate prima di iscriverti.

Corsi-ecm.org è un motore di ricerca e non eroga corsi direttamente. Per iscriverti, visita direttamente il sito web del provider MI&T SRL o cerca i suoi contatti per richiedere informazioni sull'iscrizione.

Il corso è erogato da MI&T SRL, provider accreditato presso AGENAS con ID 1509. Il provider è responsabile dell'organizzazione del corso, dell'erogazione dei contenuti e del rilascio dell'attestato ECM.

Il corso è in modalità RES (Residenziale), si svolge in presenza presso Firenze. La durata è di 6.00 ore formative. Per date, orari e sede esatta, contatta direttamente il provider MI&T SRL.

Sì, per i corsi residenziali è generalmente richiesta la presenza per almeno il 90% della durata complessiva per ottenere i crediti ECM. La firma del registro presenze è obbligatoria. Verifica i requisiti specifici con il provider.

L'attestato ECM viene rilasciato dal provider MI&T SRL dopo la verifica della partecipazione e il superamento dell'eventuale test finale. I crediti saranno registrati su CoGeAPS, solitamente entro 90 giorni dalla conclusione del corso.

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