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Corso ECM organizzato da DIDACTIKA

DALLA DIAGNOSI PRECOCE ALLA TERAPIA MIRATA- L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER UN ONCOLOGIA DI PRECISIONE

Questa conferenza intende dunque rappresentare un’occasione di confronto tra clinici, bioinformatici, ricercatori e rappresentanti istituzionali, per riflettere non solo sul potenziale trasformativo dell’ai, ma anche sulle modalità con cui essa può essere implementata in maniera responsabile, equa e sostenibile. L’obiettivo è favorire un trasferimento dell’innovazione dalla ricerca alla pratica quotidiana, con benefici tangibili per i pazienti e per l’intero sistema sanitario.


Approfondimento

Il corso 'dalla diagnosi precoce alla terapia mirata - l'intelligenza artificiale per un oncologia di precisione' rappresenta un'opportunità unica di approfondimento per professionisti del settore sanitario, quali biologi e medici chirurghi. Questo evento formativo si propone di esplorare il potenziale trasformativo dell'intelligenza artificiale (ai) nel campo dell'oncologia, offrendo un'occasione di confronto tra clinici, bioinformatici, ricercatori e rappresentanti istituzionali. L'obiettivo principale è quello di favorire un trasferimento efficace delle innovazioni dalla ricerca alla pratica clinica quotidiana, con benefici tangibili sia per i pazienti che per l'intero sistema sanitario.

Il corso si concentra su come l'intelligenza artificiale stia progressivamente rivoluzionando l'oncologia, fornendo strumenti in grado di affrontare sfide cliniche e scientifiche precedentemente considerate insormontabili. Attraverso l'analisi rapida di grandi quantità di dati eterogenei, che includono immagini radiologiche, istologiche e profili genomici, è possibile ridefinire il percorso di cura del paziente. La diagnosi precoce e la scelta di terapie mirate sono ora più accessibili grazie all'implementazione di metodologie avanzate come il machine learning e il deep learning.

Il programma della conferenza offre una panoramica aggiornata delle applicazioni dell'intelligenza artificiale in oncologia, evidenziando come strumenti come la radiomica possano migliorare l'accuratezza diagnostica e identificare biomarcatori digitali predittivi di risposta terapeutica. Le neoplasie polmonari, il carcinoma mammario, i tumori gastrointestinali e il melanoma sono solo alcune delle aree in cui l'ai si dimostra un alleato prezioso per la decisione clinica. Partecipare a questo corso significa acquisire competenze indispensabili per affrontare le sfide attuali e future nel campo dell'oncologia di precisione.

Generato da IA Il testo è stato generato da Intelligenza Artificiale, potrebbe presentare errori o inesattezze.

Obiettivi Formativi e Competenze

Obiettivo Formativo

Documentazione clinica. Percorsi clinico-assistenziali diagnostici e riabilitativi, profili di assistenza - profili di cura

Competenze Tecniche

L’intelligenza artificiale sta progressivamente trasformando l’oncologia, offrendo strumenti capaci di affrontare sfide cliniche e scientifiche fino a pochi anni fa considerate insormontabili. La possibilità di analizzare in tempi rapidi grandi quantità di dati eterogenei – che spaziano dall’immagine radiologica e istologica fino ai profili genomici e trascrittomici – consente di ridefinire il percorso di cura del paziente, dalla diagnosi precoce alla scelta di terapie sempre più mirate.

Competenze di Processo

Il programma della conferenza è stato disegnato per offrire una panoramica aggiornata e realistica delle applicazioni dell’ai in oncologia, con una duplice prospettiva. Da un lato, vengono presentati gli strumenti di machine learning, deep learning e radiomica che già oggi stanno migliorando l’accuratezza diagnostica e la capacità di identificare biomarcatori digitali predittivi di risposta terapeutica. Dall’altro, si vuole mostrare come tali approcci possano essere declinati in contesti clinici concreti: le neoplasie polmonari, il carcinoma mammario, i tumori gastrointestinali e il melanoma rappresentano scenari di grande rilevanza epidemiologica, nei quali l’ai si rivela non un semplice supporto tecnologico, ma un alleato per la decisione clinica

Competenze di Sistema

Questa conferenza intende dunque rappresentare un’occasione di confronto tra clinici, bioinformatici, ricercatori e rappresentanti istituzionali, per riflettere non solo sul potenziale trasformativo...

Dettagli del Corso

N° Ministeriale: 482625
Crediti ECM: 5.00
Tipologia: RES
Prezzo: GRATUITO *
Provider: DIDACTIKA
ID Provider: 4795
Ore formative: 5.00
Partecipanti: 60
Verifica presenza: Firma Di Presenza
Verifica apprendimento: Questionario A Risposta Multipla
Data inizio: 12/06/2026
Data fine: 12/06/2026

Responsabili Scientifici

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Sede del Corso

Informazioni sulla Sede

Struttura

ORATORIO SANTA CATERINA

Indirizzo

VIA MONSERRATO 111

Città

ROMA

Regione

LAZIO

Professioni e Docenti

Professioni a cui è rivolto
  • • Anatomia Patologica
  • • Biochimica Clinica
  • • Chirurgia Generale
  • • Chirurgia Plastica E Ricostruttiva
  • • Farmacologia E Tossicologia Clinica
  • • Ginecologia E Ostetricia
  • • Oncologia
  • • Radiodiagnostica
  • • Radioterapia
  • • Biologo
Elenco dei docenti

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Domande Frequenti su questo Corso

Questo corso rilascia 5.00 crediti ECM, validi per il triennio formativo in corso. I crediti verranno registrati su CoGeAPS dopo il completamento del corso e il superamento del test finale.

Il corso è accreditato per le seguenti figure professionali: Biologo, Medico Chirurgo. Verifica che la tua professione e disciplina rientrino tra quelle indicate prima di iscriverti.

Corsi-ecm.org è un motore di ricerca e non eroga corsi direttamente. Per iscriverti, visita direttamente il sito web del provider DIDACTIKA o cerca i suoi contatti per richiedere informazioni sull'iscrizione.

Il corso è erogato da DIDACTIKA, provider accreditato presso AGENAS con ID 4795. Il provider è responsabile dell'organizzazione del corso, dell'erogazione dei contenuti e del rilascio dell'attestato ECM.

Le informazioni di questo corso provengono dalla seguente fonte dati: AGENAS (Agenzia Nazionale per i Servizi Sanitari Regionali). Alcuni contenuti di approfondimento — come la descrizione estesa, le aree tematiche o le parole chiave — possono essere generati o integrati tramite intelligenza artificiale al solo scopo di arricchire la scheda del corso e facilitare il professionista sanitario nella scelta e nel proprio percorso di aggiornamento formativo.

Il corso è in modalità RES (Residenziale), si svolge in presenza presso Roma. La durata è di 5.00 ore formative. Per date, orari e sede esatta, contatta direttamente il provider DIDACTIKA.

Sì, per i corsi residenziali è generalmente richiesta la presenza per almeno il 90% della durata complessiva per ottenere i crediti ECM. La firma del registro presenze è obbligatoria. Verifica i requisiti specifici con il provider.

L'attestato ECM viene rilasciato dal provider DIDACTIKA dopo la verifica della partecipazione e il superamento dell'eventuale test finale. I crediti saranno registrati su CoGeAPS, solitamente entro 90 giorni dalla conclusione del corso.

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