Corso ECM organizzato da DIDACTIKA
Documentazione clinica. Percorsi clinico-assistenziali diagnostici e riabilitativi, profili di assistenza - profili di cura
L’intelligenza artificiale sta progressivamente trasformando l’oncologia, offrendo strumenti capaci di affrontare sfide cliniche e scientifiche fino a pochi anni fa considerate insormontabili. La possibilità di analizzare in tempi rapidi grandi quantità di dati eterogenei – che spaziano dall’immagine radiologica e istologica fino ai profili genomici e trascrittomici – consente di ridefinire il percorso di cura del paziente, dalla diagnosi precoce alla scelta di terapie sempre più mirate.
Il programma della conferenza è stato disegnato per offrire una panoramica aggiornata e realistica delle applicazioni dell’ai in oncologia, con una duplice prospettiva. Da un lato, vengono presentati gli strumenti di machine learning, deep learning e radiomica che già oggi stanno migliorando l’accuratezza diagnostica e la capacità di identificare biomarcatori digitali predittivi di risposta terapeutica. Dall’altro, si vuole mostrare come tali approcci possano essere declinati in contesti clinici concreti: le neoplasie polmonari, il carcinoma mammario, i tumori gastrointestinali e il melanoma rappresentano scenari di grande rilevanza epidemiologica, nei quali l’ai si rivela non un semplice supporto tecnologico, ma un alleato per la decisione clinica
Questa conferenza intende dunque rappresentare un’occasione di confronto tra clinici, bioinformatici, ricercatori e rappresentanti istituzionali, per riflettere non solo sul potenziale trasformativo...
| N° Ministeriale: | 482625 |
| Crediti ECM: | 5.00 |
| Tipologia: | RES |
| Prezzo: | GRATUITO * |
| Provider: | DIDACTIKA |
| ID Provider: | 4795 |
| Ore formative: | 5.00 |
| Partecipanti: | 60 |
| Verifica presenza: | Firma Di Presenza |
| Verifica apprendimento: | Questionario A Risposta Multipla |
| Data inizio: | 12/06/2026 |
| Data fine: | 12/06/2026 |
Nonostante il corso sia contrassegnato come gratuito, potrebbe prevedere costi al momento a noi sconosciuti, come abbonamenti, iscrizioni o costi accessori. Accertarsi con il provider dell'effettivo costo del corso.
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