Argomenti di carattere generale: sanità digitale, informatica di livello avanzato e lingua inglese scientifica. Normativa in materia sanitaria: i principi etici e civili del s.s.n. E normativa su materie oggetto delle singole professioni sanitarie, con acquisizione di nozioni di sistema
Il partecipante acquisirà la capacità di utilizzare strumenti e metodi computazionali avanzati per l’analisi di dati biologici e genomici. Nello specifico, svilupperà competenze operative nell’uso dell'ambiente r per l'analisi statistica della trascrittomica e nella gestione di tecnologie di sequenziamento di nuova generazione (next generation sequencing), sia short che long reads. Sarà in grado di interpretare la struttura dei genomi, gestire i diversi formati di file bioinformatici, eseguire allineamenti di sequenze e applicare modelli statistici e di deep learning per rispondere a quesiti biologici complessi.
Il corso fornisce una visione completa del workflow bioinformatico: dalla generazione del dato grezzo alla sua interpretazione finale. Il professionista apprenderà a gestire le fasi del processo di analisi delle "omiche", comprendendo l’impatto delle dimensioni dei dati (disk footprint) e i requisiti delle infrastrutture computazionali necessarie per la conservazione e l'elaborazione. Acquisirà la metodologia per navigare i genome browsers, gestire le annotazioni e ottimizzare i flussi di lavoro (dati intermedi) necessari per garantire la qualità e la riproducibilità dell’analisi dei dati trascrittomici.
Il partecipante svilupperà una comprensione critica del contesto in cui opera la sanità digitale, integrando le conoscenze bioinformatiche con il quadro normativo vigente. Verranno approfonditi i pr...
| N° Ministeriale: | 484831 |
| Crediti ECM: | 5.00 |
| Tipologia: | FAD |
| Prezzo: | € 80.00 |
| Provider: | DEEP LEARNING ITALIA S.R.L. |
| ID Provider: | 7921 |
| Ore formative: | 5.00 |
| Partecipanti: | 100 |
| Verifica presenza: | - |
| Verifica apprendimento: | Questionario A Risposta Multipla (Se Online: Con Doppia Randomizzazione) |
| Data inizio: | 27/04/2026 |
| Data fine: | 31/12/2026 |
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