I-HEART - OTTIMIZZAZIONE DEL PERCORSO DEL PAZIENTE CON SCOMPENSO CARDIACO: L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE A SUPPORTO DEI CLINICI

Obiettivo Formativo

Documentazione clinica. Percorsi clinico-assistenziali diagnostici e riabilitativi, profili di assistenza - profili di cura

Competenze Tecniche

L’hf rappresenta una patologia a forte impatto epidemiologico e clinico. • prevalenza 1-3% nella popolazione adulta • incidenza di 20 casi ogni 1.000 persone all’anno • mortalità molto elevata (25% dei pazienti muore entro il primo anno dopo la diagnosi ed il 50% muore entro 5 anni). L’hf ha inoltre importanti ricadute anche dal punto di vista economico: i pazienti ricoverati per hf sono pazienti complessi con comorbilità importanti e frequenti ri-ospedalizzazioni (~50% dei pazienti vengono ri-ospedalizzati almeno una volta a 1 anno dalla diagnosi). Dal punto di vista clinico, l’introduzione degli sglt2i ha segnato una rivoluzione nel trattamento del paziente con hf con risultati eccezionali in termini di riduzione della mortalità e nuove ospedalizzazioni.

Competenze di Processo

Un’ulteriore rivoluzione, è sicuramente rappresentata dall’introduzione delle nuove tecnologie a supporto dei clinici. In particolar modo, l’intelligenza artificiale (ia) offre potenzialità straordinarie nel campo della medicina, specialmente per patologie complesse come lo scompenso cardiaco. In attesa che l’ia possa effettivamente entrare nella pratica clinica dei cardiologi, si propone un progetto che possa introdurre i clinici a questa realtà al fine di renderli partecipe del processo di innovazione.

Elenco dei docenti

• DAVIDE AGNELLI
• VALERIA ANTONAZZO
• EMANUELA BROGLIA PILUN
• FEDERICO CABITZA
• VITO ANGELO MARIA CHIMIENTI
• GIAN MARCO DACQUINO
• ESTER GALLANTI
• PIERO GENTILE
• LUIGI GIANTURCO
• ALBERTO MAZZI
• DANIELE NASSIACOS
• ANDREA POZZI
• LUCA RODELLA
• ANTONIO MARIA SAMMARTINO
• SALVATORE SCARANTINO
• LUCA VENEGONI
• CLARA VILLA
• LUIGINA VISCARDI