Corso ECM organizzato da MAPY CONSULENZA & SERVIZI SAS
Linee guida - protocolli - procedure
Il percorso formativo coprirà l’intero workflow di sviluppo di un modello di ia: dalla preparazione dei dati (pre-processing, feature engineering e selezione delle variabili), alla scelta dell’algoritmo, fino alla fase di addestramento, ottimizzazione degli iperparametri e valutazione delle prestazioni mediante strategie di validazione appropriate. Verranno inoltre discussi i principali rischi metodologici, quali overfitting, data leakage e bias, e le relative strategie di mitigazione. Saranno introdotti modelli di reti neurali artificiali e architetture di deep learning, con esempi applicativi in ambito di analisi di immagini (rgb e iperspettrali) e riconoscimento di pattern complessi.
Verranno trattati i temi dell’integrazione tra ia e chemiometria, inclusi approcci ibridi e strategie di data fusion avanzata, nonché gli aspetti emergenti legati all’explainable ai (xai), fondamentali per garantire trasparenza e affidabilità dei modelli, soprattutto quando i risultati devono essere interpretati e comunicati in contesti decisionali o giudiziari.
Fornire strumenti operativi e chiavi interpretative per l’utilizzo consapevole delle tecniche di intelligenza artificiale, favorendo la capacità di selezionare, implementare e valutare criticamente...
| N° Ministeriale: | 489600 |
| Crediti ECM: | 18.00 |
| Tipologia: | FAD |
| Prezzo: | € 183.00 |
| Provider: | MAPY CONSULENZA & SERVIZI SAS |
| ID Provider: | 45 |
| Ore formative: | 12.00 |
| Partecipanti: | 500 |
| Verifica presenza: | - |
| Verifica apprendimento: | Questionario A Risposta Multipla (Se Online: Con Doppia Randomizzazione) |
| Data inizio: | 27/07/2026 |
| Data fine: | 16/11/2026 |
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