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Corso ECM organizzato da EXPOPOINT SAS DI RITA CICCARDI E ELENA MONTI

INTELLIGENZA ARTIFICIALE APPLICATA IN ONCOLOGIA E ONCOEMATOLOGIA. TUMORE DELLA TIROIDE

Questa FAD asincrona si sviluppa su due linee formative fondamentali: la prima è quella di fornire alla comunità clinica e di ricerca una panoramica generale per meglio comprendere le potenzialità delle metodologie di ai. La seconda è di provare concretamente a prendere confidenza con la tecnologia ai mediante l’utilizzo di una piattaforma di aggiornamento scientifico basata sull’ai per affrontare specifici quesiti diagnostico-terapeutici e trovare rapidamente delle risposte.


Approfondimento

L'intelligenza artificiale (ia) sta rivoluzionando il campo della medicina, in particolare nell'oncologia e oncoematologia. Questo corso si concentra sull'applicazione dell'ia nel trattamento e nella diagnosi del tumore della tiroide, un'area in continua evoluzione e di grande rilevanza clinica. Medici e specialisti sono chiamati a rimanere aggiornati su queste nuove tecnologie, che promettono di migliorare l'accuratezza diagnostica e l'efficacia terapeutica. Attraverso questo corso, i partecipanti avranno l'opportunità di esplorare le tecnologie emergenti e come esse possano essere integrate nella pratica clinica quotidiana.

Il corso, della durata di 3 ore e completamente gratuito, offre 3 crediti ECM. È progettato per i medici chirurghi che desiderano approfondire le proprie conoscenze sull'impiego dell'ia nella gestione del tumore della tiroide. Gli argomenti trattati includeranno l'analisi dei dati clinici tramite algoritmi di machine learning, l'uso di modelli predittivi per la personalizzazione dei trattamenti e il miglioramento della qualità della vita dei pazienti. I partecipanti apprenderanno anche come questi strumenti possano supportare le decisioni cliniche, riducendo il margine di errore e ottimizzando le strategie di intervento.

Il periodo di erogazione del corso va dal 15-03-2026 al 15-12-2026 in modalità FAD (formazione a distanza), permettendo a ciascun partecipante di apprendere in totale autonomia e secondo i propri ritmi. Investire nella formazione continua è fondamentale per i professionisti della salute, e questo corso rappresenta un'opportunità imperdibile per acquisire competenze all'avanguardia. Non perdere l'occasione di essere parte del futuro dell'oncologia e oncoematologia grazie all'intelligenza artificiale!

Obiettivi Formativi e Competenze

Obiettivo Formativo

Documentazione clinica. Percorsi clinico-assistenziali diagnostici e riabilitativi, profili di assistenza - profili di cura

Competenze Tecniche

Analisi su quali sono oggi i contributi dell’intelligenza artificiale nell’ambito della clinica e della ricerca e quali sono le grandi potenzialità che potrà offrire questa tecnologia nei prossimi anni.

Competenze di Processo

Definizione di come l'utilizzo dell’intelligenza artificiale permette di analizzare tutti gli aspetti di uno studio clinico con estrema precisione e in tempi molto rapidi, agevolando il lavoro del medico specialista

Competenze di Sistema

Questa FAD asincrona si sviluppa su due linee formative fondamentali: la prima è quella di fornire alla comunità clinica e di ricerca una panoramica generale per meglio comprendere le potenzialità ...

Dettagli del Corso

N° Ministeriale: 468322
Crediti ECM: 3.00
Tipologia: FAD
Prezzo: GRATUITO *
Provider: EXPOPOINT SAS DI RITA CICCARDI E ELENA MONTI
ID Provider: 2091
Responsabile: ELENA MONTI
Ore formative: 3.00
Partecipanti: 500
Verifica presenza: -
Verifica apprendimento: Questionario A Risposta Multipla (Se Online: Con Doppia Randomizzazione)
Data inizio: 15/03/2026
Data fine: 15/12/2026

Responsabili Scientifici

LAURA FUGAZZOLA

DIPARTIMENTO DI FISIOPATOLOGIA

Professioni e Docenti

Professioni a cui è rivolto
  • • Allergologia Ed Immunologia Clinica
  • • Anatomia Patologica
  • • Anestesia E Rianimazione
  • • Angiologia
  • • Audiologia E Foniatria
  • • Biochimica Clinica
  • • Cardiochirurgia
  • • Cardiologia
  • • Chirurgia Generale
  • • Chirurgia Maxillo-Facciale
  • • Chirurgia Pediatrica
  • • Chirurgia Plastica E Ricostruttiva
  • • Chirurgia Toracica
  • • Chirurgia Vascolare
  • • Continuità Assistenziale
  • • Cure Palliative
  • • Dermatologia E Venereologia
  • • Direzione Medica Di Presidio Ospedaliero
  • • Ematologia
  • • Endocrinologia
  • • Epidemiologia
  • • Farmacologia E Tossicologia Clinica
  • • Gastroenterologia
  • • Genetica Medica
  • • Geriatria
  • • Ginecologia E Ostetricia
  • • Igiene Degli Alimenti E Della Nutrizione
  • • Igiene, Epidemiologia E Sanità Pubblica
  • • Laboratorio Di Genetica Medica
  • • Malattie Dell'apparato Respiratorio
  • • Malattie Infettive
  • • Malattie Metaboliche E Diabetologia
  • • Medicina Aeronautica E Spaziale
  • • Medicina Del Lavoro E Sicurezza Degli Ambienti Di Lavoro
  • • Medicina Dello Sport
  • • Medicina Di Comunità E Delle Cure Primarie
  • • Medicina E Chirurgia Di Accettazione E Di Urgenza
  • • Medicina Fisica E Riabilitazione
  • • Medicina Generale (Medici Di Famiglia)
  • • Medicina Interna
  • • Medicina Legale
  • • Medicina Nucleare
  • • Medicina Subacquea E Iperbarica
  • • Medicina Termale
  • • Medicina Trasfusionale
  • • Microbiologia E Virologia
  • • Nefrologia
  • • Neonatologia
  • • Neurochirurgia
  • • Neurofisiopatologia
  • • Neurologia
  • • Neuropsichiatria Infantile
  • • Neuroradiologia
  • • Oftalmologia
  • • Oncologia
  • • Organizzazione Dei Servizi Sanitari Di Base
  • • Ortopedia E Traumatologia
  • • Otorinolaringoiatria
  • • Patologia Clinica (Laboratorio Di Analisi Chimico-Cliniche E Microbiologia)
  • • Pediatria
  • • Pediatria (Pediatri Di Libera Scelta)
  • • Psichiatria
  • • Psicoterapia
  • • Radiodiagnostica
  • • Radioterapia
  • • Reumatologia
  • • Scienza Dell'alimentazione E Dietetica
  • • Urologia
Elenco dei docenti
  • ARSELA PRELAJ

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