INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN MEDICINA: MODELLI, APPLICAZIONI CLINICHE E CRITICITÀ ETICO-REGOLATORIE

L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il panorama della medicina moderna. Con l'avanzamento delle tecnologie digitali, è diventato fondamentale per i professionisti della salute comprendere come questi strumenti possano essere integrati nella pratica clinica. Il corso 'intelligenza artificiale in medicina: modelli, applicazioni cliniche e criticità etico-regolatorie' si propone di fornire una panoramica approfondita sui modelli di intelligenza artificiale utilizzati in medicina, le loro applicazioni pratiche e le sfide etiche e regolatorie che emergono da queste innovazioni.

Durante il corso, che si svolgerà dal 07-06-2025 al 13-09-2025 per un totale di 13 ore, i partecipanti avranno l'opportunità di esplorare casi studio reali e di analizzare come l'intelligenza artificiale stia già migliorando la diagnosi, il trattamento e la gestione dei pazienti. Sarà un'occasione unica per approfondire l'uso di algoritmi predittivi, machine learning e l'interpretazione dei dati clinici, fornendo così strumenti pratici per migliorare la qualità dell'assistenza sanitaria.

Inoltre, il corso affronterà le criticità etiche e regolatorie associate all'uso dell'intelligenza artificiale in medicina, come la protezione dei dati, il consenso informato e le responsabilità professionali. Sarà fondamentale per i medici chirurghi acquisire consapevolezza su queste tematiche al fine di operare in un contesto sanitario sempre più digitale e complesso. Non perdere l'opportunità di aggiornare le tue competenze in un campo in rapida evoluzione e di ottenere 16.90 crediti formativi, il tutto gratuitamente.

Il provider della formazione è la federazione nazionale degli ordini dei medici chirurghi e degli odontoiatri, un ente di prestigio che garantisce standard elevati nella qualità dei corsi offerti. Scegliere di partecipare a questo corso significa investire nella tua formazione professionale con un provider riconosciuto e rispettato nel settore sanitario.