“DEPRESSIONE, ANSIA E INSONNIA: ALGORITMI DIAGNOSTICO-TERAPEUTICI PER IL MEDICO DI MEDICINA GENERALE

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Approfondimento

Il corso 'depressione, ansia e insonnia: algoritmi diagnostico-terapeutici per il medico di medicina generale' si propone di affrontare in modo approfondito le complesse interrelazioni tra questi disturbi, che rappresentano alcune delle condizioni più frequenti nella pratica quotidiana del medico di medicina generale. Questi disturbi non solo causano una significativa sofferenza psicologica, ma influiscono anche sulla qualità della vita dei pazienti, aumentando il carico assistenziale sul territorio. L'approccio formativo si basa su un'analisi dettagliata delle peculiarità cliniche di ciascuno di questi disturbi e delle loro potenziali manifestazioni concomitanti, contribuendo così a una comprensione più chiara e immediata della loro gestione clinica.

Uno degli aspetti cruciali del corso è l'accento posto sulla diagnosi tempestiva e corretta. Le condizioni di depressione, ansia e insonnia spesso si presentano con quadri clinici atipici, caratterizzati da sintomi somatici o aspecifici, che possono rendere difficile l'identificazione del disturbo sottostante. Questo corso offre ai partecipanti l'opportunità di esplorare gli algoritmi diagnostico-terapeutici più aggiornati, fornendo strumenti pratici per affrontare le sfide quotidiane nella gestione di questi pazienti, in particolare per coloro che presentano comorbidità internistiche e fragilità psicosociale.

Attraverso l'applicazione dei principi e delle procedure dell'evidence based practice (ebm - ebn - ebp), il corso mira a fornire ai medici di medicina generale le conoscenze e le competenze necessarie per migliorare la loro pratica clinica. L'obiettivo è garantire un intervento terapeutico ottimale, riducendo il rischio di sotto diagnosi e diagnosi tardiva. Partecipare a questo corso non solo arricchisce il bagaglio professionale, ma rappresenta anche un passo importante verso una medicina più centrata sul paziente e basata su evidenze consolidate.