Conoscere gli studi osservazionali da utilizzare per la ricerca diagnostica, eziologica e prognostica; identificare i principali bias negli studi osservazionali e predisporre strumenti per la loro prevenzione; conoscere i criteri di qualità della ricerca diagnostica, eziologica e prognostica; apprendere metodologie di pianificazione, conduzione e analisi degli studi osservazionali per la ricerca eziologica e prognostica; conoscere i princìpi e gli ambiti di applicazione dell’intelligenza artificiale nella ricerca osservazionale; conoscere ed utilizzare applicativi di intelligenza artificiale open source da utilizzare per la gestione dei dataset, l’editing e publishing di uno studio osservazionale
Approfondimento
La pianificazione e l'analisi degli studi osservazionali sta assumendo un'importanza sempre maggiore nel campo della sanità moderna. Con l'aumento dell'uso dell'intelligenza artificiale, i professionisti della salute devono essere in grado di integrare queste tecnologie innovative nelle loro pratiche quotidiane. Il corso 'studi osservazionali e intelligenza artificiale: pianificazione, conduzione, analisi e reporting' offre una formazione completa su come progettare, condurre e analizzare studi osservazionali, utilizzando strumenti di intelligenza artificiale per migliorare l'efficacia e l'affidabilità dei risultati. Questo corso è ideale per tutti i professionisti del settore sanitario che desiderano ampliare le loro competenze e migliorare il loro approccio clinico.
Durante il corso, i partecipanti esploreranno vari aspetti della pianificazione degli studi, dalla definizione degli obiettivi alla scelta dei metodi di raccolta dati. Saranno forniti strumenti pratici per la conduzione degli studi e per l'analisi dei dati, con un focus particolare sull'impiego dell'intelligenza artificiale. Attraverso casi studio e simulazioni, gli studenti apprenderanno come implementare modelli predittivi e analisi statistiche avanzate, migliorando così la qualità delle decisioni cliniche e la gestione dei pazienti. I partecipanti avranno l'opportunità di scoprire come la tecnologia possa supportare la ricerca e ottimizzare i processi di reporting.
Questo corso è completamente gratuito e si svolgerà in modalità FAD dal 09/09/2025 al 07/11/2025, per una durata totale di 30 ore e 45 crediti formativi. La formazione è aperta a tutte le professioni sanitarie, rendendola accessibile a un ampio pubblico. La qualità didattica del corso è garantita da un team di esperti del settore, che hanno una vasta esperienza sia nella ricerca clinica che nell'applicazione dell'ia in ambito sanitario. Non perdere l'occasione di elevare le tue competenze professionali e rimanere al passo con i progressi nel campo della sanità. Iscriviti ora e trasforma il tuo approccio alla medicina basata sull'evidenza.