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Corso ECM organizzato da EXECUTIVE CONGRESS SRL

INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELLE CURE PRIMARIE: IL FUTURO È ADESSO

Generato da AI

L'intelligenza artificiale (ia) sta trasformando radicalmente il panorama delle cure primarie, portando innovazioni che stanno ridefinendo il modo in cui i professionisti della salute interagiscono con i pazienti. Questo corso offre un'opportunità unica per i medici chirurghi di esplorare come l'ia possa essere integrata nelle pratiche quotidiane, migliorando la diagnosi, il monitoraggio e la gestione delle patologie. Con l'aumento dell'uso di tecnologie avanzate, comprendere il potenziale dell'ia è cruciale per rimanere competitivi e fornire un'assistenza sanitaria di alta qualità.

Durante le 5 ore di formazione, i partecipanti avranno l'opportunità di apprendere dai migliori esperti del settore, attraverso un programma ricco di contenuti pratici e teorici. Le sessioni copriranno aspetti fondamentali come l'analisi dei dati clinici, l'uso di algoritmi predittivi e l'implementazione di sistemi intelligenti per ottimizzare i percorsi di cura. Attraverso casi studio e simulazioni, i partecipanti potranno applicare immediatamente le conoscenze acquisite, migliorando le proprie competenze professionali e la qualità del servizio offerto ai pazienti.

Questo corso, che si terrà il 27-09-2025, è completamente gratuito e accreditato con 5 crediti ECM, un'opportunità imperdibile per i medici chirurghi desiderosi di rimanere all'avanguardia nel loro campo. L'importanza di integrare l'intelligenza artificiale nelle cure primarie non può essere sottovalutata, ed è essenziale per migliorare l'efficienza operativa e l'esperienza del paziente. Iscriviti ora e preparati a scoprire come il futuro dell'assistenza sanitaria è già qui, pronto per essere esplorato.

Aree Tematiche
Medicina Generale
100%
Informatica e Sanità Digitale
60%
Management e Organizzazione
42%
Formazione e Didattica
42%
Medicina di Laboratorio
42%
Parole Chiave
intelligenza artificiale cure primarie innovazione sanitaria formazione medica analisi dati clinici

Obiettivi Formativi e Competenze

Obiettivo Formativo

Documentazione clinica. Percorsi clinico-assistenziali diagnostici e riabilitativi, profili di assistenza - profili di cura

Competenze di Processo

L’intelligenza artificiale (ia) rappresenta una rivoluzione in atto nella medicina moderna, con un impatto crescente nelle cure primarie. L’integrazione di strumenti digitali intelligenti consente oggi di affiancare il medico nella diagnosi, nella gestione e nel monitoraggio delle patologie croniche, migliorando l’efficienza, la personalizzazione delle cure e la qualità dell’assistenza. Patologie come il diabete mellito e le sue complicanze – incluse l’ipercolesterolemia e la neuropatia diabetica – pongono sfide complesse nella pratica clinica quotidiana. L’ia può supportare i professionisti nella definizione dei percorsi diagnostico-terapeutici, nell’identificazione precoce dei fattori di rischio e nella gestione integrata del paziente cronico, anche attraverso la telemedicina e gli assistenti virtuali.

Dettagli del Corso

N° Ministeriale: 454437
Crediti ECM: 5.00
Tipologia: RES
Prezzo: GRATUITO *
Provider: EXECUTIVE CONGRESS SRL
ID Provider: 661
Responsabile: DESIREE ZAZA
Ore formative: 5.00
Partecipanti: 70
Verifica presenza: Firma Di Presenza
Verifica apprendimento: Questionario A Risposta Multipla
Data inizio: 27/09/2025
Data fine: 27/09/2025

Responsabili Scientifici

CESARE LIBERALI

MEDICO DI MEDICINA GENERALE PRESSO MILANO

ALBERTO MALVA

MEDICO DI MEDICINA GENERALE PRESSO ULSS 9 VERONA

Sede del Corso

Informazioni sulla Sede

Struttura

HOTEL HILTON

Indirizzo

VIA LUIGI GALVANI, 12

Città

MILANO

Regione

LOMBARDIA

Ottieni Indicazioni

Professioni e Docenti

Professioni a cui è rivolto
  • • Continuità Assistenziale
  • • Geriatria
  • • Malattie Metaboliche E Diabetologia
  • • Medicina Generale (Medici Di Famiglia)
  • • Medicina Interna
  • • Neurologia
Elenco dei docenti
  • CESARE LIBERALI
  • MARIA ELENA MALIGHETTI
  • MARIA ELENA MALIGHETTI
  • ALBERTO MALVA
  • ALBERTO MALVA
  • MASSIMO SUARDELLI
  • MASSIMO SUARDELLI

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